En l’espace de douze mois, l’ingénierie logicielle pourrait devenir entièrement automatisable. C’est la prédiction explosive du PDG d’Anthropic, dont l’assistant IA Claude est désormais utilisé par près de 90 % des développeurs. Alors que l’entreprise contrôle déjà 40 % des dépenses américaines en modèles de langage contre seulement 27 % pour OpenAI, cette annonce marque un tournant décisif dans la course à l’intelligence artificielle générative. Entre promesses technologiques et inquiétudes sur l’emploi, l’industrie du logiciel s’apprête à vivre sa plus profonde mutation.

Ce mardi 20 janvier 2026, Capgemini a officialisé un plan de suppression de 2.400 postes en France, représentant près de 7% de ses effectifs nationaux. Le groupe invoque « l’accélération des mutations technologiques, notamment l’intelligence artificielle » pour justifier cette restructuration, qui interviendra via des reclassements internes et des départs volontaires. Une annonce qui intervient quelques mois après l’acquisition de WNS pour 3,3 milliards de dollars et alors que l’entreprise affiche une croissance de 2,9% de son chiffre d’affaires au troisième trimestre 2025.

Après plusieurs mois d’indices dans les versions bêta de l’application Android, OpenAI s’apprête à déployer la publicité sur ChatGPT. Cette décision stratégique concerne les 800 millions d’utilisateurs hebdomadaires du chatbot, marquant un tournant majeur dans le modèle économique de l’intelligence artificielle conversationnelle. Les premiers formats publicitaires apparaîtront dans la partie recherche de l’application, avec un système de carrousel d’annonces déjà identifié dans le code source.

Selon des informations révélées par Forbes, plusieurs figures majeures de la Silicon Valley, dont Bill Gates, Sam Altman, Jeff Bezos et Peter Thiel, ont investi dans un projet d’exploitation de terres rares au Groenland. Cette initiative, pilotée par l’intelligence artificielle, s’inscrit dans une stratégie plus large de reconquête de l’indépendance industrielle américaine en matière de ressources stratégiques, avec l’ambition de créer une « Cité de la Liberté » mêlant technologie et pouvoir géopolitique.

Dans un revirement stratégique majeur, Apple a décidé d’intégrer l’IA Gemini de Google pour propulser la prochaine génération de Siri. Cette alliance inattendue entre les deux géants technologiques, qui se disputent depuis des années la domination du marché mobile, marque un tournant dans la course à l’intelligence artificielle générative. Alors que Samsung développait ses propres modèles dans son laboratoire secret de Mountain View, Apple fait le choix pragmatique de l’alliance plutôt que du développement isolé.

D’ici l’été 2026, soit dans 18 mois, l’économie de l’intelligence artificielle pourrait créer une division inédite dans la société. Jack Clark, cofondateur d’Anthropic et créateur de l’IA Claude, prédit que les utilisateurs de systèmes de pointe auront l’impression de vivre dans un monde parallèle par rapport au reste de la population. Cette projection intervient alors qu’Anthropic traverse une période de tensions politiques avec l’administration Trump, accusée par David Sacks, conseiller IA de la Maison-Blanche, de mener une « stratégie sophistiquée de capture réglementaire fondée sur la propagation de la peur ».

Lundi 23 décembre 2025, Alphabet a officialisé l’acquisition d’Intersect Power pour 4,75 milliards de dollars, dette incluse. Cette opération stratégique vise à garantir l’approvisionnement énergétique nécessaire au développement de ses infrastructures d’intelligence artificielle. Le géant technologique, qui a franchi pour la première fois la barre des 100 milliards de dollars de revenus trimestriels en septembre dernier, répond ainsi à l’avertissement lancé par son PDG Sundar Pichai sur les besoins énergétiques « immenses » de l’IA.

Dans 6 à 8 mois exactement, les prix de la mémoire DRAM devraient enfin se stabiliser. C’est l’annonce faite par Edward Crisler, analyste senior chez Sapphire, qui contredit frontalement les prévisions de SK Hynix. Le géant sud-coréen évoquait en effet une période de volatilité s’étendant sur 1 à 2 ans. Cette divergence d’analyse révèle les tensions actuelles sur le marché des semi-conducteurs, où la demande en intelligence artificielle et en centres de données bouleverse les équilibres traditionnels.