OpenAI dépose son S-1 : 852 milliards de valorisation, 17 milliards de dette

Le 8 juin 2026 ^[1], OpenAI a fait ce que personne ne fait dans ce milieu: annoncer elle-même le dépôt confidentiel de son formulaire S-1 auprès de la SEC ^[2]. La justification tient en une phrase, signée par l’entreprise: « We expect it to leak so we’re just announcing it » ^[3]. Devancer la fuite plutôt que la subir. C’est un aveu, pas une stratégie.

Le créateur de ChatGPT collabore avec Goldman Sachs ^[4] et Morgan Stanley ^[5] sur le dossier ^[6]. Une cotation est envisagée dès le quatrième trimestre 2026 ^[7], avec un scénario septembre 2026 évoqué par Reuters ^[8][9].

Le calendrier: entre l’urgence des banques et la prudence d’Altman

Deux discours coexistent dans le même communiqué. OpenAI se réserve d’un côté le droit de temporiser: « We have not decided on timing yet; it may be a while because there are things we want to do that are likely easier as a private company » ^[10]. De l’autre, Goldman Sachs ^[11] et Morgan Stanley ^[12] travaillent à un calendrier précis - quatrième trimestre 2026 ^[7], voire septembre 2026 ^[9]. La contradiction n’en est pas vraiment une: elle reflète deux logiques distinctes.

Les banques conseils raisonnent en fenêtres de marché. Le quatrième trimestre 2026 offre un alignement rare: la résolution du procès Musk-Altman vient de tomber ^[13], les taux longs américains se sont stabilisés, et trois méga-IPO consécutives - Anthropic, OpenAI, SpaceX - créent un effet d’aspiration des capitaux. Pour Goldman Sachs ^[11] et Morgan Stanley ^[12], attendre, c’est risquer de passer à côté. Sam Altman ^[14], lui, défend la posture inverse: ménager la flexibilité, ne pas se laisser contraindre par un agenda boursier qui obligerait OpenAI à publier des comptes trimestriels alors que les pertes s’accumulent. La déclaration « it may be a while » n’est pas une hésitation. C’est un signal envoyé aux marchés: nous viendrons quand cela nous conviendra.

Une valorisation déjà dépassée par le voisin

OpenAI vaut 852 milliards de dollars ^[15][16] en post-money, après le tour de financement record de 122 milliards de dollars ^[17] clôturé fin mars 2026 ^[18], monté depuis les 110 milliards annoncés en février ^[19]. SoftBank a participé à l’opération aux côtés d’Andreessen Horowitz ^[20] et D. E. Shaw Ventures ^[21]. Amazon s’est engagé à hauteur de 50 milliards ^[22], Nvidia a injecté 30 milliards ^[23], SoftBank 30 milliards également ^[24]. Microsoft, partenaire historique, a participé sans communiquer le montant ^[25].

Ce qui ne se voit pas dans le communiqué: la valorisation d’OpenAI a été dépassée le mois dernier par celle d’Anthropic ^[26][27], qui a clôturé une levée à 965 milliards de dollars ^[28]. Anthropic, fondée par d’anciens employés d’OpenAI ^[29], a atteint près de mille milliards en cinq ans ^[30]. OpenAI a mis dix ans pour franchir les 850 milliards ^[31]. Le procès qui oppose Elon Musk à Sam Altman sur la gouvernance d’OpenAI ajoute une couche d’incertitude, même si Musk vient d’être débouté par un jury californien ^[13] et a annoncé faire appel ^[32].

Le paradoxe: 20 milliards de revenus récurrents, 8 milliards de pertes

Le calcul est simple. OpenAI génère 2 milliards de dollars de revenus par mois ^[33]. Les revenus récurrents annuels ont franchi la barre des 20 milliards en 2025 ^[34], soit dix fois plus qu’en 2023 ^[35]. ChatGPT compte plus de 900 millions d’utilisateurs hebdomadaires ^[36] et 50 millions d’abonnés payants ^[37]. Croissance record.

Une précision s’impose, car deux chiffres de revenus circulent et ne mesurent pas la même chose. Les 20 milliards de dollars correspondent aux revenus récurrents annualisés (ARR) en 2025 selon le billet de Sarah Friar du 18 janvier ^[38][34]. Les 122 milliards de dollars, eux, ne sont pas un revenu: c’est le montant total levé par OpenAI lors de son tour de financement clôturé fin mars 2026 ^[17][39]. L’un mesure une activité, l’autre une capacité de financement.

Ce que le communiqué ne dit pas: selon The Information, OpenAI a brûlé plus de 8 milliards de dollars en 2025 ^[40]. Deutsche Bank Research estime, dans une analyse du 20 janvier ^[41], que l’entreprise a accumulé 9 milliards de dollars de dette en 2025 ^[42], et que celle-ci pourrait atteindre 17 milliards de dollars en 2026 ^[43]. Sebastian Mallaby, chercheur principal en économie internationale au Council on Foreign Relations ^[44], a publié le 13 janvier ^[45] une tribune intitulée « That is what convince me OpenAI will run out of money » ^[46]. Son verdict: OpenAI manquera de cash d’ici 18 mois ^[47].

17 milliards de dette projetés au bilan, 96 milliards hors-bilan: la dette en deux étages

Une précision s’impose, car deux chiffres circulent et mesurent des grandeurs différentes. Le premier, 17 milliards de dollars, est la projection Deutsche Bank de la dette inscrite au bilan d’OpenAI fin 2026 ^[43] - contre 9 milliards fin 2025 ^[42]. C’est ce chiffre que retient le titre, en tant que projection, pas constat actuel. Le second, 96 milliards de dollars, correspond à la dette portée par les partenaires d’OpenAI via des véhicules de financement dédiés aux data centers ^[48] - Oracle, CoreWeave, fonds d’infrastructure spécialisés. Ces engagements n’apparaissent pas au passif d’OpenAI, mais ils financent les capacités de calcul qu’elle s’est engagée à acheter. À noter qu’un autre chiffre circule pour le chiffre d’affaires de SpaceX un an avant le T1 2026: 4 milliards de dollars ^[49], sans que la méthodologie soit comparable à la projection Deutsche Bank retenue ici.

Rapporté aux engagements pris: OpenAI a promis d’investir 1 400 milliards de dollars dans la construction de data centers ^[50] pour passer de 1,9 GW de capacité de calcul en 2025 ^[51] à 10 GW d’ici fin 2029 ^[52]. HSBC Research projette un déficit cumulé de 207 milliards de dollars en 2030 ^[53] pour 213 milliards de revenus ^[54]. En clair: la croissance ne paie pas la facture. L’écart entre dette bilan (17 Md$) et dette écosystème (96 Md$) raconte un montage où le risque a été dispersé chez les partenaires - mais reste lié à la solvabilité d’un seul client.

L’IPO comme nécessité, pas comme consécration

Sarah Friar, directrice financière d’OpenAI ^[55], avait déclaré que c’était « good hygiene » pour une entreprise de la taille d’OpenAI de « look and feel and act » comme une société cotée ^[56]. Le 18 janvier, dans un billet de blog ^[38], elle insistait sur les 20 milliards de revenus récurrents ^[34]. Aux Échos, elle ajoutait: « Une introduction en Bourse, c’est un jalon […] ce n’est pas une destination; c’est simplement un autre moyen de lever des fonds » ^[57].

Traduit en euros: selon Reuters ^[8], OpenAI vise à lever au moins 60 milliards de dollars lors de l’opération ^[58]. C’est ce que les marchés privés ne peuvent plus fournir à ce rythme. Sam Altman ^[14] décrit cette étape comme une « troisième phase » où OpenAI ambitionne de devenir l’infrastructure permettant à l’économie de se réorganiser autour de l’IA ^[59]. La rhétorique est ambitieuse. Le bilan, lui, raconte autre chose.

On se souvient de WeWork. En 2019, la société de coworking valait 47 milliards de dollars sur les marchés privés. Le dépôt de son S-1 a révélé un trou financier abyssal et une gouvernance verrouillée par le fondateur Adam Neumann. L’IPO a été retirée en quelques semaines, la valorisation effondrée à 8 milliards. Le précédent est structurellement parlant: une valorisation privée n’est pas un prix de marché. Elle reflète l’appétit de quelques investisseurs stratégiques - ici Microsoft, SoftBank, Nvidia - pas la sanction de milliers d’actionnaires publics confrontés à des comptes audités. À l’inverse, l’IPO d’Alibaba en 2014 ou celle de Saudi Aramco ont tenu - parce que les cash-flows étaient là. OpenAI se situe entre les deux modèles. Le S-1, une fois rendu public, tranchera.

L’effet domino: trois IPO, une seule enveloppe

OpenAI a déposé son S-1 une semaine après Anthropic ^[60] et quelques jours avant l’IPO de SpaceX ^[61], attendue vendredi pour une levée record de 75 milliards de dollars ^[62]. Kat Liu, vice-présidente d’IPOX ^[63], y voit un effet domino: « La résolution de cette incertitude juridique a levé un obstacle majeur à l’introduction en bourse et a probablement donné à OpenAI la confiance nécessaire pour accélérer son calendrier » ^[64].

Le mécanisme concret est rarement explicité. Les grands fonds institutionnels - BlackRock, Vanguard, Fidelity, Capital Group - fonctionnent avec des enveloppes sectorielles plafonnées. L’allocation « tech » d’un fonds généraliste ne peut absorber, dans un trimestre, qu’un volume limité de nouvelles émissions. Trois méga-IPO en quelques semaines - Anthropic, SpaceX, OpenAI - cumulent une demande de souscription massive. Mécaniquement, les gestionnaires arbitrent: ils ne peuvent pas tout prendre. Le risque de cannibalisation est réel. Un fonds qui mise gros sur SpaceX vendredi aura moins de marge pour OpenAI quatre mois plus tard. C’est exactement ce que Kat Liu pointe lorsqu’elle ajoute: « Des dépôts simultanés obligent également les gestionnaires de portefeuille à évaluer les deux entreprises conjointement » ^[65]. Ce n’est plus une comparaison d’opportunités, c’est un arbitrage forcé. Et dans cet arbitrage, le profil financier compte: SpaceX affiche 4,69 milliards de dollars de chiffre d’affaires trimestriel ^[66] et une perte nette de 4,28 milliards au premier trimestre 2026 ^[67]. OpenAI affiche 20 milliards de revenus annuels ^[34] mais 8 milliards de pertes ^[40]. Les ratios ne sont pas équivalents.

Le contexte est connu: les géants du cloud projettent 700 milliards de dollars d’investissements en 2026 ^[68]. Les capitaux privés ne suivent plus. OpenAI a déjà levé plus de 180 milliards de dollars ^[69] en financement total. La prochaine étape ne pouvait être que Wall Street.

Le contrôle d’Altman: la mécanique des actions à droits de vote multiples

Sam Altman ^[70] cherche, comme Mark Zuckerberg chez Meta ^[71], à conserver le contrôle malgré l’ouverture du capital ^[72]. La technique a un nom dans le droit des sociétés américain: les dual-class shares, ou actions à droits de vote multiples. Le précédent Meta est instructif. Lors de son IPO en 2012, Facebook a émis deux classes d’actions: la classe A, vendue au public, avec une voix par action; et la classe B, conservée par Zuckerberg et quelques cofondateurs, dotée de dix voix par action. Résultat: avec une part minoritaire du capital économique, Zuckerberg contrôle la majorité des droits de vote. Aucune décision - acquisition, changement de direction, modification statutaire - ne peut être imposée contre sa volonté.

Alphabet a poussé la logique plus loin avec une structure à trois classes: actions A (GOOGL, 1 voix), C (GOOG, 0 voix), B (réservées aux fondateurs, 10 voix). Les actionnaires publics, ici, paient pour un titre qui ne leur donne strictement aucun pouvoir de gouvernance. Pour OpenAI, la question concrète est de savoir laquelle de ces architectures sera retenue. Les enjeux ne sont pas mineurs: face à Microsoft, SoftBank, Thrive Capital, Nvidia, MGX ^{[73][74][75][76][77]}, déjà installés au capital, l’arrivée de BlackRock, Vanguard, State Street, Fidelity et Capital Group ^{[78][79][80][81][82]} redessinera les rapports de force - ou pas, selon la classe d’actions qui leur sera vendue. Le S-1 confidentiel le précisera. Le communiqué d’annonce, lui, reste muet sur ce point décisif.

Ce que les chiffres ne disent pas encore

Reste une dernière interrogation. Une étude McKinsey publiée en mai 2025 ^[83] indiquait que 80 % des entreprises n’ont pas encore observé d’impact tangible de l’IA sur leur EBIT ^[84]. Une étude Deloitte menée d’août à septembre 2025 ^[85] confirmait: seuls 15 % des organisations utilisant l’IA générative déclarent un retour sur investissement significatif ^[86], et ce taux tombe à 10 % avec l’IA agentique ^[87]. Les chiffres disent le contraire de la promesse. Wall Street tranchera.

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